SSD научатся быстрее обмениваться данными с GPU

[Grafff]

SSD научатся быстрее обмениваться данными с GPU — Nvidia откроет исходный код cuFile

Guests are not allowed to view images in posts, please You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login

На конференции Future of Memory and Storage 2026 Nvidia объявила о планах открыть исходный код своего API cuFile и программного стека для хранения данных, построенного на его основе. Эти технологии не превратят твердотельные накопители в дополнительную видеопамять, как предположили некоторые источники, но ускорят обмен информацией между хранилищем и памятью и позволят избежать избыточного копирования данных.

CuFile является частью технологии Nvidia GPUDirect Storage, которая существует уже несколько лет. Она обеспечивает прямой путь между локальным или удалённым хранилищем и памятью GPU. Вместо копирования данных с SSD в системную память перед отправкой их на GPU GPUDirect Storage позволяет совместимым устройствам хранения данных передавать данные непосредственно в память GPU с использованием DMA.

Nvidia решила открыть интерфейс cuFile и создать на его основе независимый от производителя стек хранения данных. В новом проекте xio-sig перечислены четыре компонента: cuFile, cuFileConformance, libxFile и xioLinux. Проект разработан для поддержки реализаций от нескольких производителей оборудования, а не для привязки интерфейса исключительно к существующему стеку Nvidia. Сам код ещё не опубликован — он станет доступен после проверки и интеграции.

Твердотельный накопитель не станет дополнительной видеопамятью. Для обработки данных графическим процессором по-прежнему требуется, чтобы они находились в памяти GPU. Тем не менее cuFile значительно ускоряет перемещение данных между хранилищем и этой памятью и исключает копирование данных через системную память и процессор из обычного пути передачи.

Представленная технология имеет некоторое сходство с Microsoft DirectStorage и Nvidia RTX IO для игр, где ресурсы могут перемещаться с NVMe-хранилища в память GPU с меньшим участием процессора. Однако cuFile — это другая технология, разработанная на основе CUDA и GPUDirect Storage.

Также Nvidia работает над моделью, в которой различие между хранилищем и памятью станет менее заметным для некоторых приложений ИИ. Её архитектура SCADA (Scaled Accelerated Data Access) позволяет потокам GPU инициировать запросы к хранилищу данных и предназначена для наборов данных, превышающих объём локальной памяти. Это может позволить NVMe-хранилищу функционировать как ещё один уровень хранения данных, расположенный рядом с GPU, однако его задержка и пропускная способность по-прежнему отличаются от характеристик памяти HBM или GDDR.

Источник: VideoCardz